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WHAT WE OFFER
Web System
PHP、Go、TypeScriptなど を活用した高品質なWebシステムの設計・開発・運用保守を行います。ユーザー体験を重視したUI/UX設計から、堅牢なセキュリティ対策まで幅広く対応いたします。
Infrastructure
AWSやGCPをはじめとする主要なクラウドプラットフォームを活用し、インフラストラクチャの設計・構築・運用を支援します。可用性と拡張性を考慮した最適なアーキテクチャの提案から、運用自動化やコスト最適化まで対応可能です。
AI / ML
データの前処理からモデル開発、MLOpsまで、一連のAI・機械学習プロセスをトータルでサポートいたします。ビジネス課題の抽出やPoC（概念実証）の実施、運用フェーズでの継続的なモデル改善にも柔軟に対応します。
SERVICES
クラウド / インフラ
Azureを中心に、本番運用・閉域ネットワーク・データ基盤まで一気通貫で支援します。
AI / ML
予測モデルの企画から本番実装・運用まで、事業成果につながる形で支援します。
TECH BLOG
機械学習プロジェクトでは一般的に、訓練データの一部を切り分けた検証セットでモデルの性能を評価します。しかし、この方法には重要な前提条件があります。 実際には、この前提は必ずしも成立するとは限りません。訓練データとテストデータの分布が異なる場合、検証セットでの性能評価は「真の汎化性能」を正しく反映しない可能性があります。 Adversarial Validation（敵対的検証）とは？ Adversarial Validationは、訓練データとテストデータ間の分布差を定
特徴量選択のBorutaで重要な特徴量を見極める
2025-08-03機械学習で予測モデルを作るとき、データに含まれる特徴量（変数）が多すぎると、過学習や学習の不安定性を引き起こすことがあります。そんなときに役立つのが「特徴量選択（Feature Selection）」の手法です。 Borutaとは？Borutaは、ランダムフォレスト（または他のツリー系モデル）を使って、本当に重要な特徴量だけを選び抜くアルゴリズムです。特徴量を「使うべき」か「使わなくてよい」かを、統計的検定に基づいて判断します。 Borutaのアルゴリズム概要 Boru
モデルの解釈性を向上させるPermutation Importanceの活用
2025-08-02Permutation Importanceとは、機械学習モデルにおける各特徴量の重要度を客観的に評価するための手法です。モデルが学習済みである前提で、特定の特徴量をシャッフルした際にモデルの性能がどれだけ低下するかを測定し、特徴量の重要度を算出します。 本記事では、Permutation Importanceの基本的な活用方法を紹介します。 Permutation Importanceの主な用途 Permutation Importanceは以下のような目的で利用され
時系列データから特徴量を自動抽出！「tsfresh」の使い方
2025-07-22tsfreshとは？tsfresh は Time Series Feature Extraction based on Scalable Hypothesis tests の略で、 「時系列データから統計的に有用な特徴量を自動的に抽出するPythonライブラリ」です。 主な特徴 数百種類の統計量（最大値・最小値・傾き・周期性など）を一括抽出 有意な特徴量のみを選択 pandas / numpy ベースで使いやすい マルチコア対応で高速化も可能 それでは、実際に t
PyODで外れ値（異常値）の検出を行う
2025-07-21PyODとは？PyOD（Python Outlier Detection）は、外れ値（異常値）のためのPythonライブラリです。多種多様なアルゴリズムが統一的なAPIで利用でき、特に教師なし異常検知に強みがあります。 この記事では、ドキュメントのサンプルにもある代表的なアルゴリズム KNN（k近傍法）を用いた異常検知を行ってみます。サンプルデータを生成し、異常検知モデルを訓練・予測・可視化する一連の流れを実施します。 インストール pip install pyod
Pythonで線形計画法！最適化ライブラリ「PuLP」
2025-07-21業務の効率化やコスト削減、スケジューリングや在庫管理など、あらゆる最適化問題に役立つ「線形計画法（Linear Programming）」。Pythonでこの問題を解くための代表的なライブラリのひとつが PuLP です。 この記事では、PuLPの概要と基本的な使い方を、解説します。 PuLPとは？PuLP は、Pythonで数理最適化（特に線形計画問題）を定式化し、外部ソルバー（COIN-OR CBCなど）を使って解を求めるライブラリです。 Pythonコードで最適化問
COMPANY
- 会社名
- 株式会社United Code
- 設立
- 令和3年3月3日
- 役員
- 代表取締役 熊谷信吾
取締役 細渕健太朗 - 資本金
- 5,000,000円
- 所在地
- 〒104-0061 東京都中央区銀座１丁目１２番４号Ｎ＆ＥＢＬＤ．６Ｆ