公開日: 2026-02-13
PoCで終わらせない予測モデル導入チェックリスト
予測モデル導入が止まりやすい理由は、精度不足より「社内運用に乗らないこと」です。経営・業務・情報システムの観点で、本番化前に確認すべきポイントを6つに整理します。
1. 導 入目的を事業KPIで定義しているか
モデル指標だけでなく、売上・在庫・解約率など経営指標への影響で判断できる状態にします。
2. データ収集と品質管理の担当が決まっているか
学習時だけ整っていて本番で欠損する状態を避けるため、運用責任を明確にします。
3. 予測結果の活用先が業務フローに組み込まれているか
ダッシュボード閲覧だけでは定着しません。誰が、いつ、何を判断するかまで定義します。
4. 継続運用の予算と再学習ルールがあるか
初期開発費だけでなく、監視・改善費用を含めた年間運用計画を持つことが重要です。
5. 監視と障害対応フローが整備されているか
精度劣化だけでなく、推論失敗・遅延・データ異常に対する一次対応手順を決めます。
6. ベンダーと内製チームの役割分担が明確か
どこまで委託し、どこから内製するかを決めると、引き継ぎ後も運用が安定します。
無料で導入判断の整理を支援します
PoCの現状を確認し、企業運用に必要な不足項目を可視化します。
無料相談する