公開日: 2026-02-13
予測モデルの精度劣化を早期検知する監視設計の基本
予測モデルは導入後に必ず変化します。重要なのは、業務影響が出る前に異常を検知できる体制を作ることです。企業運用で必要な監視設計を4つに整理します。
1. 入力データ変化 の監視
学習時と異なるデータ傾向を早期検知し、誤判断の連鎖を防ぎます。
2. 予測結果の偏り監視
予測値の急変や偏りを追うことで、モデル挙動の変化を把握します。
3. 遅延評価による精度確認
真値が後で確定する業務では、週次や月次で精度推移を評価する仕組みが必要です。
4. 再学習判断のルール化
しきい値、承認者、反映手順を決めることで、属人化せずに改善を継続できます。
最小監視セット
- ・推論成功率とレイテンシ
- ・特徴量分布の変化率
- ・予測値分布の偏り
- ・遅延ラベルによる精度推移
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現行運用を確認し、業務に必要な監視項目と運用ルールを提案します。
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